Certified in Quantitative Risk Management - CQRM

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en Gestión de Riesgo de Latinoamérica

Certificación Internacional en
Administración de Riesgo Cuantitativo - CQRM


El CQRM (Certified in Quantitative Risk Management) es una Certificación Internacional otorgada por el instituto IIPER. Está dirigida a gerentes, directores y analistas de los sectores gubernamental, empresarial, financiero y académico interesados en adquirir conocimientos actualizados y prácticos en gestión de riesgos desde un enfoque cuantitativo para medir, analizar y tomar decisiones basadas en datos.

La certificación tendrá una duración de 3 días en los cuales los participantes profundizarán con el Dr. Johnathan Mun en temas avanzados y aplicaciones
prácticas de la gestión de riesgos. Al finalizar, se realizará una validación de conocimientos para obtener el título de CQRM.

Al participar en la certificación, los asistentes contarán con elementos para analizar e interpretar datos para la medición del riesgo, entender los resultados obtenidos así como sugerir y tomar decisiones basados en las herramientas de simulación, optimización y opciones reales aplicables a sus proyectos.

¿Por qué asistir a esta certificación?

Para certificarse a nivel internacional como Administrador de Riesgo Cuantitativo (CQRM-IIPER).
Para aprender de expertos que cuentan con las mejores credenciales y una amplia experiencia práctica.
Para aprender a tomar decisiones en momentos de incertidumbre y obtener mejores resultados en los negocios.
Para conocer los más novedosos planteamientos teóricos y las aplicaciones prácticas para el análisis y gestión de riesgo.
Para actualizarse en técnicas que le permitan comprender el pasado, el presente y pronosticar el futuro.
Para interactuar con Risk Simulator, una herramienta capaz de analizar grandes volúmenes de información y de trabajar con las últimas metodologías de implementación.

Convención Latinoamericana en Métodos
Cuantitativos y Gestión de Riesgo


IIPeR - International Institute of Professional Education and Research

AACSB - Association to Advance Collegiate Schools of Business

El CQRM (Certified in Quantitative Risk Management), es otorgado por el IIPER - International Institute of Professional Education and Research, que está acreditado por la Comisión Nacional de Certificación en Washington DC, la AACSB International - Association to Advance Collegiate Schools of Business y la IA Insurance Commission entre otros.

Dirigida a Vicepresidentes, Gerentes y Analistas de los sectores gubernamental, industrial, comercial, financiero, consultoría y académico, interesados en adquirir conocimientos actualizados y prácticos desde un enfoque cuantitativo para medir, analizar e interpretar datos sobre la gestión del riesgo, contar con los elementos para entender los resultados obtenidos y con ellos sugerir y tomar decisiones basados en herramientas de simulación, optimización, y opciones reales aplicables a sus proyectos.

El seminario de certificación tendrá una duración de 3 días en los cuales se profundizará con los expositores sobre temas avanzados y aplicaciones de la gestión de riesgos. Al finalizar, se realizará una validación de conocimientos para obtener el título de CQRM.

Al obtener la Certificación Internacional en Administración de Riesgo
Cuantitativo - CQRM, los participantes además recibirán:



Conoce herramientas informáticas de vanguardia para la gestión de riesgo y el análisis cuantitativo de datos.


Solicitar Información

Contenido - Seminario de Certificación

MÓDULO 1: Introducción al Análisis de Riesgo

Capítulo 1: Conceptos y contexto.
Capítulo 2: ¿Cómo se hacen las decisiones en los negocios?
Capítulo 3: ¿Qué es Riesgo y porqué hay que considerarlo?
Capítulo 4: Aplicaciones informáticas para el análisis de riesgo.


MÓDULO 2: Simulación de Monte Carlo con Risk Simulator

Capítulo 1: Vista General de Risk Simulator.
Capítulo 2: Perfiles, Supuestos, Pronósticos y Simulaciones.
Capítulo 3: Interpretación de las Estadísticas de Pronósticos.
Capítulo 4: Preferencias de Simulación y Valores Semilla.
Capítulo 5: Ejecución de Reportes, Guardar Archivos y Extracción
de Datos de la Simulación.


MÓDULO 3: Técnicas Avanzadas de Simulación

Capítulo 1: Correlacionar y Truncar la Distribución.
Capítulo 2: Alternar Parámetros.
Capítulo 3: Simulaciones Multidimensionales.
Capítulo 4: Ajuste de Distribuciones.
Capítulo 5: Debida diligencia y errores en la simulación.


MÓDULO 4: Herramientas Analíticas y de Simulación.

Capítulo 1: Análisis Tornado y Gráficas Araña.
Capítulo 2: Análisis de Sensibilidad Dinámica.
Capítulo 3: Prueba de Hipótesis para Diferentes Distribuciones.
Capítulo 4: Autosuficiencia No Paramétrica.


MÓDULO 5: Optimización con Risk Simulator

Capítulo 1: Introducción a la Optimización.
Capítulo 2: Optimización Continua.
Capítulo 3: Optimización Discreta.


MÓDULO 6: Pronósticos

Capítulo 1: Técnicas de pronósticos y tipos de datos.
Capítulo 2: Pronósticos sin datos. Capítulo 3: Análisis de
Pronósticos de Series de Tiempo.
Capítulo 4: Extrapolación No Lineal.
Capítulo 5: Análisis de Regresión Multivariada.
Capítulo 6: Procesos Estocásticos.
Capítulo 7: Box-Jenkins ARIMA.


MÓDULO 7: Análisis de Opciones Reales: Teoría y Entorno

Capítulo 1: Introducción a Opciones Reales: ¿Qué, donde, quién,
cuándo, cómo y por qué?
Capítulo 2: Ejemplos de casos de negocios aplicados
Capítulo 3: Vista general de diferentes técnicas de valoración de
opciones: comparación entre opciones financieras y reales
Capítulo 4: Técnica de Probabilidad Neutral al Riesgo
Capítulo 5: Opciones Call Europeas y Americanas
Capítulo 6: Utilizar Microsoft Excel para solucionar opciónes
Call Europeas y Americanas
Capítulo 7: Solución de opciones básicas de Abandono,
Expansión, Contracción y Alternativas

MÓDULO 8: Análisis de Opciones Reales: Aplicación de SLS (Super Lattice Solver)

Capítulo 1: Vista general de Módulos SLS y Estimación de la Volatilidad
Capítulo 2: Estimación de la Volatilidad
Capítulo 3: Solución de Opciones con Entradas Cambiantes y Opciones Exóticas Personalizadas
Capítulo 4: MSLS: Múltiples Opciones Compuestas Secuenciales
Capítulo 5: MNLS: Solución de Reversión a la Media, Difusión de Salto y Opción Arcoíris sobre Activos Duales utilizando Arboles Trinomiales, Tetranomiales y Pentanomiales
Capítulo 6: Enmarcar Opciones Reales – Estructurar el Problema
Capítulo 7: Los siguientes pasos…

CQRM REPASO PARA EL EXAMEN
CQRM EXAMEN

Aplicación del Conocimiento del CQRM en su industria


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